مرکز نوآوری هوش مصنوعی و فضاپایه برگزار می‌کند 📣 🔹 مدرسه تابستانه هوش مصنوعی 🔹 🔸 آموز‌ش‌های کاربردی شامل مباحث: ▫️مبانی یادگیری عمیق ▫️مبانی مقدماتی بلاکچین ▫️علم داده و کاربردهای آن در هوش تجاری 🔻 با صدور مدرک معتبر از مرکز آموزش‌های آزاد دانشگاه یزد 🔻 تخفیف ویژه برای ثبت‌نام در بیش از یک دوره 🔻 صدور یک مدرک رایگان برای دانشجویان جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر از طریق راه‌های زیر اقدام نمایید: 1️⃣ وب‌سایت: sc.yazd-cs.ir 2️⃣ شماره واتس‌اپ: wa.me/+989046974618 3️⃣ کانال در تلگرام: t.me/ais_innocent 4️⃣ پیج در اینستاگرام: instagram.com/ais_innocent

💢 مهلت ارسال مقاله به نخستین کنفرانس ملی فضای سایبر تا ۱ مهر ۱۴۰۱ تمدید شد. برای دریافت اطلاعیه‌های این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید: https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 http://cysp2022.ut.ac.ir 🆔 @cysp_conf

✳️ فراخوان مقالات «نخستین کنفرانس ملی فضای سایبر» 💢 مهلت ارسال مقالات تا ۱ مهر ۱۴۰۱ تمدید شد. 💢 این کنفرانس مورد تایید نهایی پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) قرار گرفته است و کلیه‌ی مقالات این کنفرانس توسط ISC نمایه می‌شود (کد اختصاصی ۰۱۲۲۰۶۸۲۱۳). برای دریافت اطلاعیه‌های این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید: https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 http://cysp2022.ut.ac.ir 🆔 @cysp_conf

✳️ محورهای موضوعی «نخستین کنفرانس ملی فضای سایبر» 💢 مهلت ارسال مقالات تا ۱ مهر ۱۴۰۱ تمدید شد. 💢 این کنفرانس مورد تایید نهایی پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) قرار گرفته است و کلیه‌ی مقالات این کنفرانس توسط ISC نمایه می‌شود (کد اختصاصی ۰۱۲۲۰۶۸۲۱۳). برای دریافت اطلاعیه‌های این رویداد، در کانال کنفرانس عضو شوید: https://eitaa.com/joinchat/3452829881Cbd0fc42858 🌐 http://cysp2022.ut.ac.ir 🆔 @cysp_conf

جلسه دفاع پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

برنامه کلاس‌های نیمسال اول ۱۴۰۲-۱۴۰۱ دانشکده مهندسی 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

✳️ با تبریک آغاز سال تحصیلی جدید به اطلاع می‌رساند کلاس‌های درس نیمسال جدید از روز یکشنبه ۲۷ شهریور شروع خواهند شد. 🔹 تا قبل از اتمام حذف و اضافه از طریق گزارش ۷۷ سامانه جامع آموزش (گلستان) و بعد از آن از طریق گزارش ۷۸ می توانید برنامه درسی خود را مشاهده کنید. 🖊 معاونت آموزشی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر ورودی ۱۴۰۰ 🖊 درس «ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها» به‌اطلاع دانشجویان گرامی می‌رساند که درس «ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها» گروه ۰۱ (استاد درس: جناب آقای دکتر کیهانی‌پور) حذف شده است و به‌جای آن گروه ۰۲ (استاد درس: سرکار خانم دکتر دوه‌لی) (شنبه، ۱۳؛ شنبه، ۱۶؛ یکشنبه، ۱۰:۳۰) ارائه شده است. دانشجویان گرامی ورودی ۱۴۰۰ مهندسی کامپیوتر بایستی در بازه‌ی حذف و اضافه گروه ۰۱ را حذف کنند و به‌جای آن گروه ۰۲ را اخذ کنند. 💢 لازم به ذکر است که به‌دلیل اینکه این درس پیش‌نیاز دروس مهمی در رشته‌ی مهندسی کامپیوتر است، اخذ این درس نسبت به سایر دروس اختیاری و عمومی اولویت دارد و دانشجویان عزیز حتماً به این نکته توجه داشته باشند. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 درس «اصول طراحی پایگاه داده‌ها» به‌اطلاع دانشجویان گرامی می‌رساند که درس «اصول طراحی پایگاه داده‌ها» را اخذ کرده‌اند می‌رساند که این درس به حد نصاب لازم برای تشکیل نرسیده است و به‌دلیل اینکه یک درس اختیاری محسوب می‌شود، از برنامه‌ی کلاس‌های نیمسال جاری حذف می‌شود. بنابراین لازم است این درس را در بازه‌ی حذف و اضافه حذف کنید و در صورت لزوم درس دیگری را به‌جای آن اخذ کنید. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 درس «هوش مصنوعی» نخستین جلسه‌ی درس هوش مصنوعی نیمسال ۴۰۱۱، یکشنبه ۲۷ شهریور ۱۴۰۱ ساعت ۱۵ در محل کلاس ۲۰۳ دانشکده مهندسی برگزار می‌شود. جلسات بعدی در ساعت رسمی از پیش اعلام شده برگزار خواهد شد. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

✳️ قابل توجه اساتید و دانشجويان گرامی جهت اطلاع از تغييرات روش همانندجويی دانشجو جهت دريافت درصد مشابهت (همانندجويي) لازم است در سايت https://tik.irandoc.ac.ir اقدام به همانندجويي فايل پايان نامه خود نمايد. ♦️ نكات مهم: 1️⃣ دانشجو بايد شناسه استاد در سامانه همانندجو و ايميل وي جهت دريافت درصد مشابهت را از استاد راهنماي اول خود جويا شود. * دانشجو در صورت عدم اطلاع از شناسه استاد: از شناسه ABIWF9 (همه با حروف بزرگ) ايميل similarity@ut.ac.ir نام مؤسسه «مركز فناوري دانشگاه تهران» براي عضويت استفاده نمايد. 2️⃣ اولويت ايميل دانشجو جهت همانندجويي، ايميل شخصي مندرج در سامانه جامع آموزش مي‌باشد. در صورتي كه ايميل شخصي خالي بود از ايميل دانشگاهي استفاده نماييد. مسير مشاهده ايميل درج شده در سامانه آموزش براي دانشجويان عبارتست از:اطلاعات شخصي و كلي --- مشاهده اطلاعات ثبت شده در سامانه --- پردازش پست الكترونيكي و شماره دانشجو 3️⃣ دانشجو ملزم است كه بعد از دريافت درصد همانندجويي و گواهي آن از روش فوق، مقدار درصد و گواهي مربوطه را در فرايندهاي درخواست تصويب موضوع و درخواست دفاع ثبت نمايد تا استاد راهنما و ... آن را بررسي و تاييد نمايند. قابل ذكر است كه به‌زودي شناسه اساتيد هيات علمي دانشگاه تهران در سامانه همانندجو به دانشكده /دانشكدگان از طريق اداره كل خدمات اموزشي اطلاع رساني مي‌گردد. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng

✳️ راهنمای درخواست دفاع 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng