eitaa logo
دانشکده‌ مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران
365 دنبال‌کننده
590 عکس
18 ویدیو
17 فایل
دانشکده‌ مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران https://feng.ut.ac.ir
مشاهده در ایتا
دانلود
2.49M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
اطلاعیه شماره ۲ 🔹 در صورتی که در انتخاب واحد مورد نظر خود با خطای «خارج از سرفصل» مواجه شدید، می‌توانید مشابه روند ارائه شده در ویدئوی فوق درخواست مجوز بدهید. کارشناسان آموزش درخواست شما را مشاهده می‌کنند و در صورت وجود دستور از سوی دانشکده، درخواست شما را تایید می‌کنند. در نیمسال جاری، مجوز اخذ درس خارج از سرفصل برای دروس زیر داده می‌شود: 🔸 مباحث ویژه ۱ (۲۲۰۷۲۲۴) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 مبانی بینایی کامپیوتری (۲۲۰۷۲۴۴) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 منطق در علوم و مهندسی کامپیوتر (۲۲۰۷۲۶۷) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 کارگاه برنامه‌نویسی مت‌لب (۲۲۰۷۲۴۱) [به دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر ورودی ۹۹ به بعد] 🔸 مباحث ويژه ۱ در هوش مصنوعی (۲۲۰۷۳۴۶) [به دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات] 🔸 ترکیب اطلاعات (۲۲۰۷۱۱۵) [به دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک] 🔸 یادگیری عمیق (۲۲۰۷۳۹۱) [به دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک] 🔸 تصميم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (۲۲۰۷۰۰۷) [به دانشجویان کارشناسی ارشد گرایش لجستیک و زنجیره تأمین] * دانشجویان کارشناسی مهندسی کامپیوتر، می‌توانند حداکثر یک درس از مقطع کارشناسی ارشد اخذ کنند. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۳ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۰ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها 🔹 طراحی الگوریتم‌ها 🔹 زبان تخصصی 🔹 اصول طراحی پایگاه داده‌ها 🔹 سیگنال‌ها و سیستم‌ها 🔹 معماری کامپیوتر 🔹 آزمایشگاه مدار و اندازه‌گیری ✳️ پیشنهاد می‌شود ۲ واحد از دروس عمومی را نیز اخذ نمایید. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۴ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۱ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 برنامه‌سازی پیشرفته 🔹 ریاضی ۲ 🔹 معادلات دیفرانسیل 🔹 فیزیک ۲ 🔹 مبانی فناوری اطلاعات 🔹 زبان انگلیسی عمومی 🔹 اندیشه اسلامی ۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۵ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۰۱ کارشناسی دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 جبر خطی 🔹 ریاضی ۲ 🔹 معادلات دیفرانسیل 🔹 فیزیک ۲ 🔹 برنامه‌نویسی کامپیوتر 🔹 زبان انگلیسی عمومی 🔹 آزمایشگاه فیزیک ۲ 🔹 ورزش ۱ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۶ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی و رباتیک 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 یادگیری عمیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۹۱) 🔹 ترکیب اطلاعات (کد درس: ۲۲۰۷۱۱۵) 🔹 مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی [بایوانفورماتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۳۴۶) 🔹 سمینار (کد درس: ۲۲۰۷۲۲۳) 👇 در مورد اخذ دروس یادگیری عمیق و ترکیب اطلاعات به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۷ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی فناوری اطلاعات 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 یادگیری عمیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۹۱) 🔹 ترکیب اطلاعات (کد درس: ۲۲۰۷۱۱۵) 🔹 مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی [بایوانفورماتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۳۴۶) 🔹 مباحث ویژه ۱ [سایبرنتیک] (کد درس: ۲۲۰۷۲۲۴) 🔹 روش تحقیق (کد درس: ۲۲۰۷۳۷۷) ✳️ بین دروس مباحث ویژه، فقط یک مورد بایستی انتخاب شود. 👇 در مورد اخذ درس مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۸ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع - گرایش بهینه‌سازی سیستم‌ها 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (کد درس: ۲۲۰۷۰۰۷) 🔹 تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در علوم تصمیم‌گیری (کد درس: ۲۲۰۷۳۰۷) 🔹 سیستم‌های صف (کد درس: ۲۲۰۷۰۹۶) 🔹 سمینار و روش تحقیق (کد درس: ۲۲۰۷۱۰۴) 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
اطلاعیه شماره ۹ 🔺 قابل توجه دانشجویان مهندسی صنایع - گرایش لجستیک و زنجیره تأمین 🖊 انتخاب واحد نیمسال ۴۰۱۲ ورودی ۱۴۰۱ کارشناسی ارشد دروس زیر برای ورودی شما ارائه شده است: 🔹 تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (MCDM) (کد درس: ۲۲۰۷۰۰۷) 🔹 تحلیل و طراحی سیستم‌های لجستیکی (کد درس: ۲۲۰۷۱۹۲) 🔹 مدل‌های زمان‌بندی و بهینه‌سازی حمل‌ونقل (کد درس: ۲۲۰۷۱۹۹) 👇 در مورد اخذ درس تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه به پست زیر مراجعه کنید: https://eitaa.com/ut_f_eng/502 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
🟢 کلاس‌های دانشکده مهندسی، همزمان با آغاز نیمسال دوم ۰۲-۱۴۰۱ دانشگاه تهران از روز یکشنبه ۱۶ بهمن ۱۴۰۱ آغاز می‌شود. 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
🧾 برنامه هفتگی و محل برگزاری کلاس‌های دانشکده مهندسی در نیمسال ۴۰۱۲ 🌐 http://feng.ut.ac.ir 🆔 @ut_f_eng
هدایت شده از دانشگاه تهران
🔹فرا رسیدن ۲۲ بهمن ماه، سالروز پیروزی شکوهمند انقلاب اسلامی گرامی باد @UT_NEWSLINE
هدایت شده از IPRIA 2025
💢 کارگاه‌ آموزشی – ۱ «قدم اول در استارتاپ‌های بینایی کامپیوتری» 👤 ارائه‌کننده: مهندس مهدی سیفی‌پور استاد مدعو دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران 🏢 برگزارکننده: آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران ⌛️ زمان برگزاری: 🗓 سه‌شنبه ۲۵ بهمن ۱۴۰۱ ⏰ ساعت ۸ تا ۱۰ صبح 📍 به‌صورت آن‌لاین (لینک محل برگزاری برای ثبت‌نام کنندگان ایمیل می‌شود.) 👈 برای ثبت نام به لینک زیر در وب‌سایت کنفرانس مراجعه کنید: 🔗 https://ipria2023.ut.ac.ir/performa?_action=wks 🌐 http://ipria2023.ismvipconf.ir 🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir ✉️ ipria2023.conf@ut.ac.ir 🆔 @ipria2023