💠 نبرد الگوریتم‌ها: چگونه موشک‌های هایپرسونیک، معماری شناختی پدافند هوایی را به چالش می‌کشند؟ 🔹آنچه در این ویدیو مشاهده می‌کنید، فراتر از یک درگیری نظامی صرف است؛ این یک جنگ شناختی در لبه تکنولوژی است. ماجرای رونمایی و استفاده از موشک «فلسطین ۲» (که گمان می‌رود نسخه‌ای از موشک ایرانی فتاح باشد)، نقطه عطفی در پارادایم‌های پدافندی مدرن محسوب می‌شود و به طور مستقیم، زیرساخت‌های پردازش و تصمیم‌گیری سامانه‌های دفاعی پیشرفته‌ای مانند شبکه چندلایه اسرائیل را هدف قرار می‌دهد. 🔺تحلیل شناختی فناورانه: ۱. شکستن مدل پیش‌بینی (Predictive Model Failure): اساس کار سامانه‌های پدافندی مانند گنبد آهنین، فلاخن داوود و Arrow 3، بر یک فرآیند شناختی استوار است: شناسایی، ردیابی، پیش‌بینی مسیر بالستیک و تخصیص منابع برای انهدام. این مدل، برای پرتابه‌هایی با مسیر قوسی و قابل محاسبه، کارآمد است. اما موشک‌های هایپرسونیک با قابلیت گلاید و مانور در اتمسفر (Skip-Gliding Mechanism)، این مدل شناختی را مختل می‌کنند. آن‌ها با تغییر مسیرهای ناگهانی، یک «عدم قطعیت محاسباتی» (Computational Uncertainty) ایجاد کرده و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده را عملاً بی‌اثر می‌سازند. ۲. فروپاشی پنجره تصمیم‌گیری (Decision Window Collapse): سرعت سرسام‌آور (تا ۱۶ ماخ)، زمان موجود برای کل زنجیره شناختی پدافند (از تشخیص تا شلیک رهگیر) را به چند دقیقه کاهش می‌دهد. این فشار زمانی، بار شناختی (Cognitive Load) را بر روی سیستم‌ها و اپراتورهای انسانی به شدت افزایش داده و احتمال خطا در تصمیم‌گیری یا عدم واکنش به موقع را بالا می‌برد. ۳. وسیله نقلیه گلاید هایپرسونیک (HGV): جدا شدن کلاهک مانورپذیر (Hypersonic Glide Vehicle) در فاز نهایی، یک متغیر جدید و پیچیده به مسئله اضافه می‌کند. این کلاهک، خود یک سیستم خودمختار با سطوح کنترل آیرودینامیکی است که می‌تواند با مانورهای هوشمند، از چتر دفاعی سامانه‌های رهگیر بگریزد. در واقع، پدافند دیگر با یک هدف ساده روبرو نیست، بلکه با یک «عامل هوشمند» در حال تعقیب و گریز است. ۴. جنگ نامتقارن در حوزه شناختی: این ویدیو به وضوح نشان می‌دهد که چگونه یک بازیگر (دولتی یا غیردولتی) با سرمایه‌گذاری متمرکز بر فناوری‌های تهاجمیِ «مختل‌کننده شناخت»، می‌تواند برتری دفاعی یک قدرت مجهز به سامانه‌های چند میلیارد دلاری را به چالش بکشد. این، مصداق بارز جنگ نامتقارن فناورانه است که در آن، هزینه حمله به مراتب کمتر از هزینه دفاع است. این ویدیو، نمایشی از آینده جنگ‌هاست؛ جایی که پیروزی نه فقط با قدرت آتش، بلکه با توانایی در فریب، گیج کردن و از کار انداختن فرآیندهای شناختی سیستم‌های دشمن تعریف می‌شود. #فناوری_شناختی #جنگ_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 «بُنیان»: نخستین سکوی بومی استنتاج‌محور عربستان برای خدمات هوش مصنوعی با محوریت حاکمیت داده 🔹 شرکت OmniOps، تأمین‌کننده پیشتاز زیرساخت‌های هوش مصنوعی در عربستان سعودی، به‌طور رسمی از راه‌اندازی پلتفرم Bunyan (بُنیان) به‌عنوان نخستین سکوی بومی این کشور خبر داد. این اعلام در پی نشست راهبردی با وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات عربستان، مهندس عبدالله عامر السواحه، انجام شد. 🔍 بنیان چه ویژگی‌هایی دارد؟ ✅ پشتیبانی کامل از سه حوزه حیاتی هوش مصنوعی: ▫️پردازش زبان طبیعی (متن) ▫️بینایی ماشین ▫️پردازش گفتار ✅ تضمین حاکمیت داده و انطباق با چارچوب‌های امنیتی ملی ✅ عملکرد فنی خیره‌کننده: ▫️۲ برابر سرعت استنتاج بیشتر ▫️کاهش بیش از ۵۰٪ مصرف انرژی ▫️کاهش حداقل ۴۰٪ تأخیر پاسخ‌دهی (Latency) 🔺 زیرساخت یکپارچه و منعطف برای مدل‌های هوش مصنوعی 🔹 بُنیان با ارائه پشته‌ای کامل از زیرساخت‌های هوش مصنوعی، از استقرار مدل‌ها تنها با چند کلیک تا میزبانی روی سخت‌افزارهای قدرتمند مانند NVIDIA و Groq، راهکاری جامع برای استقرار، اجرا و مقیاس‌پذیری مدل‌های AI فراهم می‌آورد. این پلتفرم با فهرست متحد مدل‌های هوش مصنوعی، امکان استفاده همزمان از مدل‌های عمومی و اختصاصی در حوزه‌های: ▫️مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) ▫️بینایی رایانه‌ای ▫️تشخیص گفتار را در یک محیط واحد فراهم می‌کند. 🔺 کاربردهای عملیاتی در سازمان‌ها بُنیان زمینه‌ساز تحول در سازمان‌هاست: ▫️ساخت برنامه‌های هوشمند برای اتوماسیون فرآیندهای تجاری ▫️ارتقای دسترسی به داده‌ها ▫️توسعه ربات‌های چت برای پاسخ‌گویی به سؤالات منابع انسانی ▫️خلاصه‌سازی اسناد پیچیده ▫️استخراج بلادرنگ از داده‌های غیرساختاریافته ▫️ همه این‌ها در جهت کاهش چشمگیر زمان رسیدن به ارزش واقعی 🔺 انعطاف‌پذیری در استقرار و تضمین امنیت داده پلتفرم بُنیان: ▫️کاملاً GPU-Agnostic (غیر وابسته به نوع سخت‌افزار گرافیکی) ▫️قابلیت استقرار در محیط‌های ابری، لبه‌ای، یا درون‌سازمانی ▫️حفظ کامل حاکمیت داده در زیرساخت‌های خصوصی یا مجازی ▫️پشتیبانی از انطباق با قوانین حفاظتی در داده‌های حساس این انعطاف‌پذیری در خدمت راهبرد ملی هوش مصنوعی عربستان سعودی قرار گرفته و در حوزه‌هایی چون دولت، انرژی، هواپیمایی و سلامت به‌کار گرفته خواهد شد. 🏢 درباره OmniOps شرکت OmniOps که در سال ۲۰۲۴ در عربستان تأسیس شد، مأموریت خود را شتاب‌بخشی به آینده مبتنی بر هوش مصنوعی سعودی تعریف کرده است. این شرکت با ارائه زیرساخت‌هایی در محیط‌های ابری، درون‌سازمانی و لبه‌ای، به صنایع و سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی را با انعطاف و توان پردازشی بالا مدیریت و مقیاس‌پذیر کنند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گوگل از قابلیت‌های جدید «AI Mode» برای تعامل چندوجهی با اطلاعات رونمایی کرد 🔹گوگل نسخه جدیدی از حالت هوش مصنوعی (AI Mode) را در موتور جست‌وجوی خود معرفی کرده که تجربه یادگیری، پژوهش و پردازش داده‌ها را در تعامل با انواع محتوا، از جمله تصویر، PDF، ویدئو و صفحات وب متحول می‌سازد. 🔹 ویژگی‌های کلیدی نسخه جدید AI Mode: ▫️ تعامل با فایل‌های PDF و تصاویر اکنون کاربران دسکتاپ می‌توانند فایل‌های تصویری و PDF را بارگذاری کرده و سؤالات پیچیده درباره محتوای آن‌ها بپرسند. AI Mode با تحلیل متن و تصویر و مقایسه آن با اطلاعات وب، پاسخ‌هایی همراه با منابع معتبر ارائه می‌دهد. مثال: بارگذاری اسلایدهای روان‌شناسی و پرسش درباره مفاهیم ضمنی آن‌ها. ▫️ابزار Canvas برای برنامه‌ریزی مطالعاتی و تحقیقاتی قابلیت Canvas یک پنل جانبی تعاملی است که کاربران می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی شخصی خود را برای آزمون‌ها، پروژه‌ها یا پژوهش‌ها انجام دهند و فایل‌هایی مثل یادداشت‌های کلاسی یا سیلابس‌ها را در آن وارد کرده و ساختار خروجی را بهینه‌سازی کنند. ▫️جست‌وجوی زنده با ورودی ویدئویی قابلیتی انقلابی مبتنی بر پروژه ASTRA گوگل که امکان گفت‌وگوی زنده و چندمرحله‌ای با AI در حین دریافت ورودی زنده از دوربین کاربر را فراهم می‌سازد. این ویژگی به‌ویژه برای تحلیل آزمایش‌های علمی، مشاهده اشیاء متحرک یا مفاهیم بصری در زمان واقعی طراحی شده است. ▫️تحلیل شناختی صفحه‌نمایش کاربران مرورگر Chrome به‌زودی می‌توانند با کلیک بر روی نوار آدرس و انتخاب گزینه‌ی «پرسش از گوگل درباره این صفحه»، از طریق Google Lens، از AI بخواهند مفاهیم پیچیده موجود در وب‌سایت‌ها، فایل‌ها یا نمودارها را توضیح دهد. نتیجه‌ی تحلیلی در پنل کناری ظاهر شده و امکان پیگیری بیشتر موضوع نیز با دکمه «Dive Deeper» فراهم است. 🏷 برای دسترسی به اطلاعات تکمیلی کلیک کنید‌. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 صعود امارات به جمع ۲۰ کشور پیشتاز در جذب نخبگان هوش مصنوعی 🔹براساس شاخص جهانی رقابت‌پذیری در حوزه هوش مصنوعی (Global AI Competitiveness Index) که توسط «فروم بین‌المللی مالی» با همکاری نهاد علمی «Deep Knowledge» منتشر شده، امارات متحده عربی با کسب سهم ۰.۷٪ از نخبگان جهانی حوزه هوش مصنوعی در میان ۲۰ کشور برتر جهان در جذب استعدادهای این حوزه قرار گرفته است. 🔺 رتبه‌بندی جهانی بر اساس سهم از کل استعدادهای هوش مصنوعی: رتبه کشور سهم جهانی از نخبگان AI 1 ایالات متحده 32.6٪ 2 چین (سرزمین اصلی) 24.4٪ 3 هند 7.0٪ 4 بریتانیا 5.0٪ 5 کانادا 3.5٪ ... ... ... 16 امارات 0.7٪ 19 عربستان سعودی 0.4٪ 🔻امارات، رتبه اول در دنیای عرب و رتبه ۱۶ جهان را کسب کرده و عربستان در رتبه دوم منطقه‌ای و نوزدهم جهانی ایستاده است. 🔹 امارات در سال‌های اخیر با سیاست‌های مهاجرپذیر، تسهیلات و معافیت‌های فناورانه و تأسیس شهرهای هوشمند مثل Hub71 در ابوظبی و Dubai Future District، خود را به مقصدی جذاب برای نخبگان هوش مصنوعی تبدیل کرده است. از طرفی، سهم ناچیز کشورهای اسلامی و فارسی‌زبان از جذب نخبگان AI زنگ خطری است برای آینده امنیت ملی، استقلال دیجیتال و جایگاه ایران در اقتصاد شناخت‌محور جهانی. 🔹 ایران برای ورود مؤثر به زنجیره ارزش جهانی هوش مصنوعی، نیازمند: ▫️سرمایه‌گذاری ساختاری در زیرساخت‌های پردازشی بومی ▫️سیاست‌های جذب و بازگشت نخبگان حوزه AI ▫️و ایجاد شهرهای داده‌محور با اکوسیستم فناورانه رقابت‌پذیر است. 🏷 تحلیل چندبُعدی و اطلاعات مکمل در این لینک در دسترس است. 🏷 برای دریافت داده‌های تکمیلی، اینجا را مرور کنید. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 دوگانه‌سازی ژئوپلتیک هوش مصنوعی: چینِ چندجانبه‌گرا در برابر اردوگاه‌سازی ایالات متحده 🔹چن تحلیل‌گر حوزه روابط بین‌الملل می‌گوید: چین به‌روشنی به رویکرد چندجانبه در حکمرانی هوش مصنوعی پایبند است، در حالی که ایالات متحده به دنبال ایجاد اردوگاهی اختصاصی از متحدانش برای مهار قدرت فزاینده چین در عرصه هوش مصنوعی است. او اشاره می‌کند که چین ممکن است مشارکت‌کنندگان خود را از میان کشورهای عضو طرح «ابتکار کمربند و راه» جذب کند، در حالی که آمریکا بر حمایت متحدانی چون ژاپن و استرالیا تکیه دارد. 🔹در سخنرانی اخیر خود، نخست‌وزیر چین لی چیانگ بر طرح «AI+» تأکید کرد که هدف آن، پیوند فناوری هوش مصنوعی با صنایع گوناگون است. او همچنین ابراز آمادگی کرد که چین فناوری‌های خود را به کشورهای جنوب جهانی، به‌ویژه ملت‌هایی که خارج از مدار غربی (ایالات متحده و اروپا) هستند، انتقال دهد. 🔹از سوی دیگر، ایالات متحده از سال ۲۰۲۲ محدودیت‌هایی را بر صادرات نیمه‌رساناهای پیشرفته به چین برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اعمال کرده است. با این‌حال، شرکت Nvidia اعلام کرده که اخیراً اجازه یافته پس از وقفه‌ای سه‌ماهه، صادرات تراشه H20 (مدلی ضعیف‌تر نسبت به نسخه‌های ممنوعه) را به چین از سر بگیرد. با وجود این محدودیت‌ها، چین بر توسعه تراشه‌های بومی تمرکز کرده است. مدیرعامل Nvidia، جنسن هوانگ، در سومین سفر امسالش به چین، این جایگزین‌های چینی را هم ستود و هم آن‌ها را «قابل‌اعتنا و نیرومند» توصیف کرد. 🔹در حاشیه این تحولات، اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، روز پنج‌شنبه در شانگهای با دبیر حزب این شهر دیدار کرد؛ دیداری که پیش از برگزاری کنفرانس جهانی هوش مصنوعی صورت گرفت. سخنگوی اشمیت از ارائه جزئیات بیشتر خودداری کرده است. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هم‌زمان‌سازی توان شناختی ▫️تکثیر مدل انسانی و شتاب‌گیری هوش مصنوعی در برابر محدودیت‌های زیستی /گاردین/ 🔹در وضعیت فعلی، «انسان‌های برتر» هنوز در استدلال و حل مسائل پیچیده، از هوش مصنوعی جلوترند؛ اما به گفته‌ی Psyho، توانایی‌های آن‌ها به‌طور ذاتی با سرعت پایین تایپ و تولید کد محدود شده است. در مقابل، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند طی زمان کوتاه، هزاران اصلاح جزئی را به‌صورت موازی اجرا کنند. 🔹Psyho می‌گوید: «مدل‌های هوش مصنوعی مثل شبیه‌سازی یک انسان متوسط در هزاران نسخه هستند که هم‌زمان کار می‌کنند. شاید این مدل‌ها هنوز از نظر کیفی به یک نابغه انسانی نرسیده باشند، اما به‌مراتب سریع‌ترند. گاهی اوقات، تکثیر یک انسان معمولی در مقیاس گسترده، از توانمندی یک فرد خارق‌العاده مؤثرتر است.» 🔹این روند در شرایطی رخ می‌دهد که غول‌های فناوری مانند Meta و Microsoft، به‌شدت در حال بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تولید کد نرم‌افزاری هستند. «داریو آمودی»، مدیرعامل Anthropic، نیز پیش‌تر هشدار داده بود که هوش مصنوعی می‌تواند طی یک تا پنج سال آینده، تا ۲۰٪ از مشاغل اداری (white-collar jobs) را از آن خود کند. 🔹Psyho در ادامه با نوعی اضطراب تکنولوژیک، خاطرنشان می‌کند: «ما با انبوهی از مسائل روبه‌رو هستیم: از گسترش اطلاعات نادرست گرفته تا بحران معنا در زندگی انسان. مسئله این‌جاست که جامعه به‌صورت تاریخی کند حرکت می‌کند، اما پیشرفت فناورانه در حال شتاب گرفتن پیوسته است.» 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت