💠 استارگِیت نروژ: آینده هوش مصنوعی اروپا با ظرفیت محاسباتی حاکمیتی و پایدار 🔹شرکت OpenAI در اقدامی راهبردی، پروژه زیرساختی «Stargate Norway» را به‌عنوان نخستین ابرمرکز داده‌ی خود در اروپا و در چارچوب برنامه‌ی جهانی OpenAI for Countries کلید زد. این پروژه، گامی مهم در جهت تحقق چشم‌انداز بلندمدت OpenAI برای «دموکراتیزه‌کردن منافع هوش مصنوعی» در سطح جهان است. 🔺 ویژگی‌های کلیدی Stargate Norway: ▫️توان عملیاتی اولیه: ۲۳۰ مگاوات با چشم‌انداز توسعه به ۵۲۰ مگاوات در مراحل بعدی ▫️هدف‌گذاری برای استقرار ۱۰۰ هزار GPU شرکت NVIDIA تا پایان ۲۰۲۶ ▫️بهره‌برداری ۱۰۰٪ از انرژی تجدیدپذیر آبی در شهر نارویک (با مزایای اقلیمی و صنعتی ممتاز) ▫️استفاده از سیستم خنک‌کننده مایع مستقیم به تراشه (direct-to-chip liquid cooling) برای حداکثر بهره‌وری ▫️بازیافت گرمای مازاد برای پشتیبانی از صنایع کم‌کربن منطقه‌ای 🔺 شرکای عملیاتی پروژه: ▫️Nscale: شرکت زیرساختی پیشرو در حوزه‌ی رایانش ابری و هوش مصنوعی ▫️Aker ASA: هلدینگ صنعتی با سابقه‌ی صدساله در انرژی و تولید این دو شرکت، یک شرکت مشترک (Joint Venture) ۵۰/۵۰ برای طراحی، ساخت و بهره‌برداری پروژه تشکیل داده‌اند. 🔹 چرا نروژ؟ نارویک با دارا بودن انرژی برق‌آبی فراوان، آب‌وهوای سرد، هزینه پایین انرژی و زیرساخت صنعتی بالغ، بستر مناسبی برای استقرار ابرظرفیت‌های محاسباتی حاکمیتی و سبز محسوب می‌شود. 🔺 اهداف راهبردی و منطقه‌ای: ▫️پشتیبانی از توسعه AI بومی نروژی و فراهم‌سازی ظرفیت اولویت‌دار برای استارتاپ‌ها، محققان و نهادهای علمی داخلی ▫️عرضه ظرفیت مازاد به دولت‌ها و شرکت‌های عمومی و خصوصی در بریتانیا، نوردیک‌ها و شمال اروپا ▫️تسریع شکل‌گیری اکوسیستم محاسبات پیشرفته و حاکمیت دیجیتال اروپایی 🔺 دیپلماسی فناورانه OpenAI در اروپا چیست؟ : ▫️همکاری رسمی با دولت بریتانیا جهت توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ▫️تفاهم‌نامه با استونی برای استقرار ChatGPT در مدارس متوسطه ▫️اعلام علاقه‌مندی برای پیوستن به کنسرسیوم‌های پروژه Gigafactory هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 🏷 اطلاعات مکمل در این لینک در دسترس است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مقایسه ویدیو های هوش مصنوعی: یکسال پیش 🆚 هم اکنون 🤯 تصور کنین تا یکسال دیگه چه پیشرفتی خواهد کرد!!؟ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 وقتی هوش مصنوعی وحشتناک واقعی می شود!! 📘 وارد عصری شدیم که تصورات و زاده های ذهن مان، چهره‌ی انسان به خودشان گرفته اند! صداها، حرکات، احساساتِ ساخته‌شده با هوش مصنوعی؛ غیرقابل تشخیص از واقعیت. 🔷 اگه یه نقاشی بتونه اعتراض به‌پا کنه، پس حقیقت یعنی چی؟ مرز بین واقعی و مصنوعی داره ذره‌ذره محو می‌شه. 🔵 پس دیگه به چی می‌تونیم اعتماد کنیم؟ وقتی غیرواقعی، از خودِ حقیقت قانع‌کننده‌تره. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بازتعریف ارزش دانش در عصر هوش مصنوعی 🏷 گزارش تحلیلی بر پایه گزارش Ars Technica 🔹جنگ استعدادها در سیلیکون‌ولی به نقطه‌ای رسیده که نه‌تنها رکوردهای صنعتی را جابه‌جا کرده، بلکه معادلات ارزش‌گذاری سنتیِ دانش و مهارت علمی را نیز به چالش کشیده است. 🔹آخرین نمونه؟ شرکت متا (Meta) پیشنهاد شگفت‌انگیز ۲۵۰ میلیون دلار در ۴ سال (و حتی ۱۰۰ میلیون دلار در سال نخست) را به مَت دایتک، پژوهشگر ۲۴ساله هوش مصنوعی، ارائه کرده است. این رقم بیش از ۳۲۷ برابر حقوق سالانه رابرت اوپنهایمر در زمان پروژه مانهتن است. 🔹 چرا این ارقام نجومی؟ شرکت‌های بزرگی مانند متا، گوگل، و OpenAI در حال رقابت برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) یا ابرهوش (Superintelligence) هستند؛ فناوری‌ای که توان انجام وظایف فکری انسانی (و فراتر از آن) را دارد. آن‌ها بر این باورند که شرکت فاتح این رقابت، تسلطی تریلیون‌دلاری بر بازارهای جهانی خواهد یافت و ممکن است به ثروتمندترین نهاد تاریخ بدل شود. 🔹 زاکربرگ در همین زمینه تصریح کرده: > «ما به ابرهوش باور داریم و می‌دانیم که بر تمام ابعاد کار و زندگی ما تأثیر خواهد گذاشت.» 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 امنیت فراموش‌شده هوش مصنوعی: ۹۷٪ از حملات به مدل‌های AI ناشی از نبود کنترل دسترسی 🏷 بر پایه گزارش سالانه IBM 🔹گزارش تازه IBM نشان می‌دهد شکاف خطرناکی میان پذیرش گسترده هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری و امنیت سایبری آن در حال گسترش است. برای نخستین‌بار در تاریخ این گزارش، امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی به‌طور خاص بررسی شده و یافته‌ها هشدارآمیز است. 🔻 نکات کلیدی درباره نقض‌های امنیتی مرتبط با AI: ▫️۱۳٪ از سازمان‌ها از وقوع نقض امنیتی در مدل‌ها یا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود خبر داده‌اند. ▫️از این میان، ۹۷٪ فاقد کنترل‌های دسترسی برای AI بوده‌اند. ▫️۶۰٪ از این حملات منجر به نشت داده و ۳۱٪ موجب اختلال عملیاتی شده‌اند. ▫️۸٪ سازمان‌ها حتی نمی‌دانند آیا دچار چنین حمله‌ای شده‌اند یا نه! 🔹 این یافته‌ها نشان می‌دهند که بسیاری از سازمان‌ها با اولویت‌دادن به «تسریع در پیاده‌سازی AI»، استانداردهای امنیتی و نظارتی را کنار گذاشته‌اند؛ و همین امر، زمینه را برای حملات هدفمند فراهم کرده است. 🔺هوش مصنوعی بدون نظارت: هزینه‌زا و پرریسک ▫️۶۳٪ از سازمان‌های قربانی فاقد سیاست مشخص حاکمیت AI هستند یا در حال تدوین آن‌اند. ▫️تنها ۳۴٪ از دارندگان سیاست حاکمیتی، ممیزی منظم برای کشف AI پنهان (Shadow AI) انجام می‌دهند. ▫️۲۰٪ نقض‌ها ناشی از Shadow AI بوده؛ این موارد به‌طور میانگین ۶۷۰ هزار دلار هزینه بیشتری در پی داشته‌اند. ▫️در حملات مرتبط با Shadow AI، ۶۵٪ داده‌های شخصی و ۴۰٪ مالکیت فکری نشت یافته که بالاتر از میانگین جهانی است. 🔺 هوش مصنوعی، ابزار حمله سایبری ▫️در ۱۶٪ از نقض‌ها، مهاجمان از ابزارهای AI (مثل دیپ‌فیک یا فیشینگ هوشمند) استفاده کرده‌اند. 🔹در مقابل، سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی و اتوماسیون در امنیت سایبری بهره برده‌اند، به‌طور میانگین: ▫️۱.۹ میلیون دلار کاهش هزینه نقض ▫️۸۰ روز کاهش در چرخه بازیابی 🔺 هزینه جهانی نقض داده‌ها در ۲۰۲۵: ▫️میانگین جهانی نقض ۴.۴۴ میلیون دلار (کاهش یافته) ▫️میانگین آمریکا ۱۰.۲۲ میلیون دلار (رکورد جدید) ▫️میانگین حوزه سلامت ۷.۴۲ میلیون دلار (بالاترین در صنایع) ▫️کاهش چرخه نقض جهانی ۲۴۱ روز (۱۷ روز کمتر از ۲۰۲۴) 🔺 امنیت، در اولویت سرمایه‌گذاری نیست؟ با وجود افزایش مخاطرات، فقط ۴۹٪ از سازمان‌های قربانی قصد سرمایه‌گذاری امنیتی دارند (در مقایسه با ۶۳٪ در سال ۲۰۲۴). کمتر از نیمی از این سرمایه‌گذاران هم به راه‌حل‌های امنیتی مبتنی بر AI روی خواهند آورد. 🔺 پیامدهای عملیاتی و اقتصادی نقض‌ها: ▫️اکثر سازمان‌ها، پس از نقض، دچار اختلال عملیاتی بیش از ۱۰۰ روز شده‌اند. ▫️۴۸٪ از سازمان‌ها، برای جبران هزینه‌ها، اقدام به افزایش قیمت کالا/خدمات کرده‌اند. ▫️۳۰٪ از آن‌ها، افزایش قیمتی بیش از ۱۵٪ را گزارش داده‌اند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تحول بزرگ دنیای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی 1️⃣ یک ویدیوی معمولی از خودتان بگیرید. 2️⃣ وارد RunwayAleph بشوید 3️⃣ حالا می تونید ازش بخواهید: 🔷 لباس تون رو عوض کنه 🔷 مکان ویدیو (پس زمینه) رو عوض کنه 🔷 یه اسب به کنارتون یا یه طوطی روی شونه تون اضافه کنه 💥 مهم نیست پس زمینه فعلی تون چیه و چقدر پیچیدگی و تنوع رنگی داره! 🔷 به خودتون بال بدین 🔷 پیراهن تون از جنس مواد مذاب باشه 💥 بدون نیاز به پرده سبز، جلوه‌ های ویژه، بدون ویرایش و نرم افزار، فقط با پرامپت 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بررسی چالش‌های حریم خصوصی در عصر AI مولد 🔹در حالی که OpenAI به‌تازگی قابلیت ایندکس شدن مکالمات عمومی کاربران در Google را غیرفعال کرده است، شرکت Meta همچنان اجازه می‌دهد چت‌های کاربران با هوش مصنوعی خود از طریق موتورهای جست‌وجو مانند گوگل قابل دسترسی باشد؛ البته در صورتی که کاربر به‌صورت فعال مکالمه‌اش را در Discover Feed منتشر کرده باشد. 🔹 عملکرد Meta AI: اپلیکیشن Meta AI که اخیراً عرضه شده، به کاربران امکان می‌دهد برخی از مکالمات خود را در بخشی به نام «فید کاوش» (Discover Feed) منتشر کنند. این مکالمات عمومی، قابل مشاهده توسط Googlebot هستند و در نتیجه می‌توانند در نتایج جست‌وجوی گوگل نمایش داده شوند. 🔹 نگرانی اصلی: با اینکه کاربران برای انتشار مکالمه خود باید دکمه‌ای را به‌صورت اختیاری فعال کنند، اما نمونه‌هایی وجود دارد که در آن‌ها افراد مکالماتی با محتوای حساس، نظیر مسائل پزشکی، روابط شخصی یا حتی حاوی اطلاعات شناسایی همچون ایمیل و شماره تماس، را به اشتراک گذاشته‌اند. این امر نشان می‌دهد که برخی از کاربران ممکن است از تبعات کامل اشتراک‌گذاری آگاه نباشند. 🔹 پاسخ متا: پس از گزارش رسانه‌ها، متا هشدارهای واضح‌تری را در هنگام انتشار مکالمات اعمال کرده است. اکنون کاربران پیش از اشتراک‌گذاری، پیامی دریافت می‌کنند مبنی بر اینکه «مکالمات منتشرشده عمومی هستند و همه می‌توانند آن‌ها را ببینند یا با آن تعامل کنند.» 🔹 ابهام ساختاری: با توجه به اینکه این قابلیت فقط از طریق اپلیکیشن موبایل فعال است و در وب قابل دسترسی نیست، بسیاری از کاربران ممکن است تصور کنند فید کاوش یک فضای بسته و ایزوله است. اما لینک‌های مکالمات عمومی قابلیت به‌اشتراک‌گذاری و نمایه‌سازی عمومی دارند و همین موضوع سبب سردرگمی برخی کاربران شده است. 🔹تحلیل پایانی: در شرایطی که شرکت‌هایی چون OpenAI از نگرانی کاربران نسبت به حریم خصوصی درس گرفته و سیاست‌های خود را تعدیل کرده‌اند، متا همچنان در حال حفظ مدلی است که اشتراک‌گذاری مشروط را ترجیح می‌دهد، اما همچنان نیازمند شفافیت بیشتر است. این مسئله بار دیگر اهمیت طراحی رابط‌های کاربری با درک‌پذیری بالا و سیاست‌های حریم خصوصی شفاف را در فناوری‌های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی به ما یادآوری می‌کند. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آیا خلیج فارس می‌تواند با پول، به ابرقدرت هوش مصنوعی تبدیل شود؟ 🔹کشورهای خاورمیانه بیش از ۲ تریلیون دلار در حوزه هوش مصنوعی، تراشه‌های رایانه‌ای و صنایع دفاعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند؛ اما آیا صرفاً با هزینه‌کرد می‌توان به برتری فناورانه رسید؟ /نیویورک تایمز/ 🔹 امارات متحده عربی اعلام کرده است که ۲۰۰ میلیارد دلار دیگر به سرمایه‌گذاری‌های پیشین خود در حوزه هوش مصنوعی اضافه خواهد کرد؛ این طرح شامل احداث بزرگ‌ترین پردیس هوش مصنوعی جهان در خارج از ایالات متحده است. 🔹 عربستان سعودی در توافقاتی به ارزش ۶۰۰ میلیارد دلار با شرکت‌های پیشروی جهانی مانند انویدیا (Nvidia)، ای‌ام‌دی (AMD) و آمازون وب سرویسز (AWS) مشارکت کرده است. 🔹 قطر نیز برنامه دارد ۱.۲ تریلیون دلار در بخش‌هایی همچون هوانوردی و رایانش کوانتومی سرمایه‌گذاری کند. این تعهدات عظیم مالی در جریان سفر اخیر رئیس‌جمهور آمریکا، دونالد ترامپ، به منطقه مطرح شد؛ سفری که به موجی از تحلیل‌ها و پرسش‌ها درباره اینکه آیا صرف تزریق پول می‌تواند جایگاه ابرقدرت فناوری را برای این کشورها تضمین کند، دامن زده است. 🔺براساس آمارها: ▫️عربستان سعودی متعهد به سرمایه‌گذاری ۶۰۰ میلیارد دلاری طی چهار سال آینده شده است. ▫️قطر بودجه‌ای معادل ۱.۲ تریلیون دلار اختصاص داده است. ▫️امارات متحده عربی نیز اعلام کرده ۲۰۰ میلیارد دلار دیگر به برنامه پیشین ۱.۴ تریلیون دلاری‌اش اضافه خواهد کرد. 🔹این توافق‌ها شامل مشارکت‌هایی راهبردی با شرکت‌هایی مانند گوگل، اوراکل، انویدیا، آمازون و AMD است که زمینه‌هایی چون تحقیقات هوش مصنوعی، تولید تراشه، سیستم‌های دفاعی، صنعت هوافضا و انرژی را دربرمی‌گیرند. اما شکاف اصلی میان جاه‌طلبی و تحقق اهداف، در مرحله اجرا نهفته است. مدیران ارشد فناوری در گفت‌وگو با Rest of World هشدار داده‌اند که چالش‌هایی مانند کمبود نیروی متخصص، ضعف در چارچوب‌های حقوقی و مقرراتی، و دشواری انتقال از پروژه‌های آزمایشی به پیاده‌سازی عملیاتی مانع تحقق کامل اهداف می‌شود. 🔹این کشورها اگر خواهان ایفای نقشی هم‌تراز با ایالات متحده و چین در حوزه هوش مصنوعی هستند، باید فراتر از تزریق پول عمل کنند و به ساختاردهی نهادی، بومی‌سازی فناوری و توسعه منابع انسانی توجه جدی داشته باشند. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت