📢 توضیح‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین با Shapash 🔹 چالش جعبه سیاه در یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری ماشین اغلب به‌عنوان جعبه سیاه عمل می‌کنند؛ بدین معنا که خروجی را ارائه می‌دهند اما نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها شفاف نیست. این مسئله در حوزه‌هایی مانند بانکداری، بیمه و پزشکی که نیاز به توضیح‌پذیری و شفافیت دارند، یک چالش اساسی محسوب می‌شود. 🔹 راه‌حل: استفاده از Shapash کتابخانه Shapash ابزاری قدرتمند برای توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین است که قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد: ✔️ نمایش داشبورد تعاملی برای بررسی نحوه تصمیم‌گیری مدل ✔️ تولید گزارش‌های شفاف و دقیق برای ارائه به مدیران و کاربران ✔️ کمک به توسعه مدل‌های قابل اعتماد و قابل تفسیر 📌 اطلاعات بیشتر درباره Shapash: 🔗 وب‌سایت رسمی Shapash 🔗 مستندات Shapash 🔗گيت هاب shapash #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #توضیح_پذیری #Shapash #شفافیت_مدل #ExplainableAI 🌐http://www.ainews.ir