مدل متن‌باز جدید Mistral معرفی شد؛ سریع‌تر از مدل‌های مشابه گوگل و OpenAI استارتاپ هوش مصنوعی فرانسوی Mistral AI به‌تازگی از مدل متن‌باز جدیدی رونمایی کرده است. به گفته این شرکت، این مدل با تعداد پارامتر پایین از مدل‌های مشابه گوگل و OpenAI عملکرد بهتر و سرعت بیشتری دارد. براساس اعلام Mistral، مدل جدید که Mistral Small 3.1 نام دارد، متن و تصویر را فقط با 24 میلیارد پارامتر پردازش می‌کند –کسری از اندازه مدل‌های پیشرو فعلی– بااین‌حال عملکردی مشابه مدل‌های رقیب ارائه می‌دهد یا در برخی بنچمارک‌ها از آنها نیز بهتر عمل می‌کند 🌐http://www.ainews.ir

مشخصات مدل متن‌باز جدید Mistral 🔶ویژگی‌های مدل: عملکرد پیشرفته با درک چندوجهی و پشتیبانی از پنجره زمینه‌ای گسترده تا 128 هزار توکن قابلیت پردازش اطلاعات با سرعت 150 توکن در ثانیه، مناسب برای برنامه‌های با نیاز به زمان پاسخ سریع. 🔶برتری نسبت به رقبا: مدل Mistral Small 3.1 از مدل‌های مشابه مانند Gemma 3 (گوگل) و GPT-4o Mini عملکرد بهتری دارد. سرعت پردازش بالاتر در مقایسه با رقبا. 🔶 استراتژی متن‌باز: انتشار تحت مجوز Apache 2.0، برخلاف رقبای بزرگ که دسترسی به سیستم‌های پیشرفته خود را محدود کرده‌اند. مدل جدید اکنون به صورت کاملاً متن‌باز در پلتفرم Hugging Face در دسترس است. 🔶 اجرای ساده و سبک‌وزن: قابل اجرا روی RTX 4090 یا مک با 32 گیگابایت رم به صورت لوکال. مناسب برای دستیاران مجازی و برنامه‌های نیازمند پاسخ‌دهی سریع و دقیق. 🔶تاریخچه و رشد سریع: تأسیس شده در سال 2023 توسط محققان سابق دیپ‌مایند گوگل و متا. تبدیل به استارتاپ پیشرو هوش مصنوعی در اروپا با ارزشی حدود 6 میلیارد دلار. 🔶محبوبیت عمومی: اپلیکیشن چت‌بات این شرکت به نام Le Chat ظرف 2 هفته پس از انتشار، به یک میلیون دانلود رسید. حمایت امانوئل ماکرون، رئیس‌جمهور فرانسه، که شهروندان را به استفاده از این چت‌بات دعوت کرد. این مدل نویدبخش نسل جدیدی از هوش مصنوعی است که دسترسی بیشتر و قابلیت‌های بهتری را برای کاربران فراهم می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir

درک چندوجهی؛ راز تحلیل دقیق و عمیق هوش مصنوعی Multi-Faceted Understanding in AI درک چندوجهی در هوش مصنوعی به معنی توانایی درک یک موضوع یا متن از زوایا و جنبه‌های مختلف است. این قابلیت به مدل‌ها کمک می‌کند تا: - هم معنای دقیق کلمات را بفهمند. - هم مفهوم کلی متن را درک کنند. - و حتی به احساسات یا اهداف پشت متن پی ببرند. این نوع درک، هوش مصنوعی را در تحلیل متن‌های پیچیده و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر به یک ابزار قدرتمند تبدیل کرده است. مثال درک چندوجهی: تفسیر مقاله خبری هوش مصنوعی می‌تواند یک مقاله خبری را بخواند و هم اطلاعات واقعی موجود در آن (چه کسی؟ چه چیزی؟ کجا؟) و هم تأثیر احتمالی آن بر مخاطبان (مثلاً تحریک یا آرامش) را تحلیل کند 🌐http://www.ainews.ir

پشتیبانی از پنجره زمینه‌ای گسترده در هوش مصنوعی به این معناست که : مدل هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از متن را هم‌زمان پردازش کند و ارتباط بین بخش‌های مختلف آن را درک کند. به زبان ساده، این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد تا اطلاعات طولانی را بدون نیاز به تکه‌تکه کردن یا از دست دادن بخش‌هایی از متن بررسی کند. برای مثال، اگر شما یک مقاله طولانی یا یک مکالمه پیچیده را به مدل بدهید، این مدل با داشتن پنجره زمینه‌ای گسترده می‌تواند تمام متن را در یک نگاه پردازش کرده و پاسخ‌های دقیق‌تری بدهد. این قابلیت برای برنامه‌هایی مثل خلاصه‌سازی، تحلیل متن یا پاسخ‌دهی به سوالات طولانی بسیار کاربردی است! 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی گوگل می‌تواند واترمارک تصاویر را حذف کند 🌐http://www.ainews.ir

✨ آموزش کامل و جامع هوش مصنوعی Notegpt 🚀 🤖 متن، عکس، ویدیو، PDF و حتی ویدیوهای یوتیوب رو با دقت بالا تحلیل و خلاصه می‌کنه! 😍 🎁 سوپرایز ویژه: روش دریافت نسخه پرو به‌صورت رایگان! 🎉 🔗 لینک سایت: https://notegpt.io 🔴 آپدیت: سایت ساخت ایمیل که توی ویدیو معرفی کردیم، به مشکل خورد، به جای اون از این سایت جدید استفاده کنید که لینکش رو قرار دادیم.برای ساخت ایمیل با پسوند edu وارد سایت بشید، یک یوسر نیم انتخاب کنید و از قسمت دامین، nabaxox.edu.pl را انتخاب کنید و ایمیل رو ایجاد کنید و با همان ایمیل توی وبسایت notegpt ثبت نام کنید، صبر کنید تا ایمیل وریفای به ایمیلی که ساختید ارسال بشه و بعد وریفای رو انجام بدید، اکانت شما فعال میشه. بقیه مراحل رو طبق ویدیو انجام بدید. 📩 لینک سایت ساخت ایمیل (مربوط به آموزش) 🌐http://www.ainews.ir

📢 توضیح‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین با Shapash 🔹 چالش جعبه سیاه در یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری ماشین اغلب به‌عنوان جعبه سیاه عمل می‌کنند؛ بدین معنا که خروجی را ارائه می‌دهند اما نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها شفاف نیست. این مسئله در حوزه‌هایی مانند بانکداری، بیمه و پزشکی که نیاز به توضیح‌پذیری و شفافیت دارند، یک چالش اساسی محسوب می‌شود. 🔹 راه‌حل: استفاده از Shapash کتابخانه Shapash ابزاری قدرتمند برای توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین است که قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد: ✔️ نمایش داشبورد تعاملی برای بررسی نحوه تصمیم‌گیری مدل ✔️ تولید گزارش‌های شفاف و دقیق برای ارائه به مدیران و کاربران ✔️ کمک به توسعه مدل‌های قابل اعتماد و قابل تفسیر 📌 اطلاعات بیشتر درباره Shapash: 🔗 وب‌سایت رسمی Shapash 🔗 مستندات Shapash 🔗گيت هاب shapash #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #توضیح_پذیری #Shapash #شفافیت_مدل #ExplainableAI 🌐http://www.ainews.ir

تصویر سازی سوره قدر با هوش مصنوعی #تصویرسازی #هوش_مصنوعی #سوره_قدر 🌐http://www.ainews.ir

تصویرسازی سوره قدر با هوش مصنوعی این ویدیو تماما با هوش مصنوعی ساخته شده است که آیات سوره قدر را به زیبایی تصویرسازی و متحرک سازی کرده است. این شیوه، برای درک و ارتباط گیری بهتر مخاطب نسبت به معانی آیات قرآن انجام شده است. تولیدکننده: آقای امید آذرخرداد به سفارش آکادمی هوش مصنوعی هانا #تصویرسازی #سوره_قدر 🌐http://www.ainews.ir

✳️ ۶ نوع اطلاعاتی که هرگز نباید با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت... 🌐http://www.ainews.ir