📢 توضیح‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین با Shapash 🔹 چالش جعبه سیاه در یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری ماشین اغلب به‌عنوان جعبه سیاه عمل می‌کنند؛ بدین معنا که خروجی را ارائه می‌دهند اما نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها شفاف نیست. این مسئله در حوزه‌هایی مانند بانکداری، بیمه و پزشکی که نیاز به توضیح‌پذیری و شفافیت دارند، یک چالش اساسی محسوب می‌شود. 🔹 راه‌حل: استفاده از Shapash کتابخانه Shapash ابزاری قدرتمند برای توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین است که قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد: ✔️ نمایش داشبورد تعاملی برای بررسی نحوه تصمیم‌گیری مدل ✔️ تولید گزارش‌های شفاف و دقیق برای ارائه به مدیران و کاربران ✔️ کمک به توسعه مدل‌های قابل اعتماد و قابل تفسیر 📌 اطلاعات بیشتر درباره Shapash: 🔗 وب‌سایت رسمی Shapash 🔗 مستندات Shapash 🔗گيت هاب shapash #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #توضیح_پذیری #Shapash #شفافیت_مدل #ExplainableAI 🌐http://www.ainews.ir

تصویر سازی سوره قدر با هوش مصنوعی #تصویرسازی #هوش_مصنوعی #سوره_قدر 🌐http://www.ainews.ir

تصویرسازی سوره قدر با هوش مصنوعی این ویدیو تماما با هوش مصنوعی ساخته شده است که آیات سوره قدر را به زیبایی تصویرسازی و متحرک سازی کرده است. این شیوه، برای درک و ارتباط گیری بهتر مخاطب نسبت به معانی آیات قرآن انجام شده است. تولیدکننده: آقای امید آذرخرداد به سفارش آکادمی هوش مصنوعی هانا #تصویرسازی #سوره_قدر 🌐http://www.ainews.ir

✳️ ۶ نوع اطلاعاتی که هرگز نباید با هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت... 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی در سالی که گذشت. 🌐http://www.ainews.ir

🔺 وزارت بازرگانی آمریکا استفاده از هوش مصنوعی دیپ‌سیک را در دستگاه‌های دولتی ممنوع کرد 🔹 گزارشی از رویترز با استناد به یکی ایمیل داخلی و گفته‌های دو منبع آگاه نشان می‌دهد که وزارت بازرگانی ایالات متحده در هفته‌های اخیر استفاده از هوش مصنوعی دیپ‌سیک را در تمام تمامی دستگاه‌های دولتی این نهاد ممنوع اعلام کرده است. 🔹 به گزارش پیوست، در ایمیلی که برای تمام کارکنان ارسال شده، آمده است: «برای حفظ امنیت سیستم‌های اطلاعاتی وزارت بازرگانی، دسترسی به هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک به‌طور کلی در تمامی تجهیزات دولتی ممنوع است. از دانلود، مشاهده یا دسترسی به هرگونه اپلیکیشن، نرم‌افزار دسکتاپ یا وب‌سایت مرتبط با دیپ‌سیک خودداری کنید.» 🔹 وزارت بازرگانی هنوز به درخواست برای اظهار نظر در این خصوص پاسخ نداده و مشخص نیست که این ممنوعیت تا چه حد در سراسر دولت آمریکا گسترش خواهد یافت. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

🔹مدیر دیپ‌مایند گوگل: هوش مصنوعی ظرف ۵ تا ١٠ سال آینده به سطح توانایی‌های انسان می‌رسد! 🌐http://www.ainews.ir

🧠 رویکرد دولت ترامپ در زمینه هوش مصنوعی و مواجهه دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ با آن ✅ اجلاس داووس ۲۰۲۵ #ویدیو کامل جلسه (با زیرنویس فارسی) 🎙ایان برمر (رئیس و بنیان‌گذار گروه اوراسیا) 🔹 رهبران و شرکت‌های فناوری با تمام قوا در تلاش هستند که خود را آشکارا و به صورت کامل با رویکرد و اهداف دولت آمریکا همسو سازند. از سوی دیگر، ترامپ به عنوان یک تاجر و رئیس جمهور، فردی اهل معامله محسوب می‌شود... 👈 گزارش و ویدیو کامل نشست 🌐http://www.ainews.ir

🔺 مقررات جدید چین برای مبارزه با شایعات و اطلاعات وارونه تولید شده با هوش مصنوعی 🔹 اداره فضای مجازی چین (CAC) به همراه سه نهاد دیگر، روز جمعه قوانین جدیدی را معرفی کردند که براساس آن ارائه‌دهندگان خدمات باید محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری کنند. این برچسب‌گذاری می‌تواند به‌صورت واضح یا از طریق متادیتای درج شده برای هر فایل انجام گیرد. قوانین مربوط به برچسب‌گذاری داده‌ها از اولین روز ماه سپتامبر لازم‌الاجرا خواهند بود. 🔹به گزارش پیوست به نقل از بلومبرگ، در حالی شاهد تنظیم‌گری نهاد‌های ناظر چین هستیم که آمریکا و اتحادیه اروپا نیز برای مبارزه با شایعه‌پراکنی و اطلاعات نادرست تولید شده با هوش مصنوعی تلاش می‌کنند. تنظیم‌گری در چین از آنجایی اهمیت دارد که دومین اقتصاد بزرگ جهان در حال حاضر میزبان چند مورد از محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی از جمله مدل‌های دیپ‌سیک است که به تازگی به پدیده‌ای در جهان فناوری تبدیل شدند. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ هوش مصنوعی چینی «مانوس»؛ غول مدیریت شبکه‌های اجتماعی 🔹 «مانوس» می‌تواند همزمان تا ۵۰ صفحه را در شبکه‌های اجتماعی مختلف مدیریت کند! 🔸 این هوش مصنوعی با الگوریتم‌های پیشرفته، پست‌ها را برنامه‌ریزی، تحلیل و حتی با کاربران تعامل می‌کند. 🔹 برندها و کسب‌وکارها در چین از این فناوری برای افزایش بازدهی و تعامل با مخاطبان استفاده می‌کنند. 🌐http://www.ainews.ir

«راه‌اندازی سکوی دیجیتال آزمایش کارایی هوش‌مصنوعی» دانشمندان دانشگاه ایتمو (ITMO) در سنت‌پترزبورگ روسیه موفق‌به راه‌اندازی یک سکوی دیجیتال، ویژه بررسی کارایی سامانه‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی شدند که زمان چنین بررسی‌هایی را بسیار کاهش می‌دهد. علاوه‌بر‌این، سکوی مذکور می‌تواند به کاربران برای تعیین هزینه‌های یادگیری ماشین و نیز مقایسه توانمندی‌های هر سامانه با نمونه‌های مشابه نیز کمک کند. روش کار بدین صورت است که ابتدا، سکو بصورت دستی یا خودکار سناریوهای آزمایشی هوش‌مصنوعی را با در نظر گرفتن وظایف خاص برنامه، شرایط عملیاتی و دقت مورد انتظار، جمع‌آوری می‌کند. سپس هوش‌مصنوعی سامانه، داده‌های مصنوعی را برای آزمایش الگوها، تولید کرده و پس از آن آزمایش‌ها به طور خودکار طبق طرح‌های مشخص شده، انجام می‌شود. مرحله نهایی، تجزیه و تحلیل داده‌های آزمون با استفاده از الگوهای یادگیری ماشین و روش‌های آماری سنتی (کلاسیک) است که امکان دستیابی به نتایج عینی در مورد اثربخشی فناوری جدید هوش‌مصنوعی را فراهم می‌آورد. 🌐http://www.ainews.ir