💢 زمینۀ عصب‌شناختی هوش مصنوعی 1️⃣ دانش #عصب‌شناسی به‌ویژه با پژوهش‌ در موضوعاتی نظیر علوم اعصاب محاسباتی، کدگذاری نورونی و پیام‌رسان‌های عصبی، زمینه‌ای را مهیا ساخت که در مراحل تکاملی‌تر و در پرتو مطالعاتی میان‌رشته‌ای، مدعی تبیین رابطۀ #مکانیزم‌های_فیزیکالیستی_مغزی با #فرآیندهای_شناختی_ذهن شد. 2️⃣ #تقلیل_و_شبیه‌سازی_ذهن_به_مغز، سنگ‌بنای توجه به ساختار بیومکانیستی اعصاب و در نتیجه، تمرکز بر عملکرد فیزیکالیستی #نورون‌ شد. نورون‌ها، سلول‌های تحریک‌پذیر اعصاب هستند که از طریق عبور متناوب جریان الکتریکی، فعل و انفعالاتی را در غشای سلول‌های عصبی و عضلانی برای پیام‌رسانی در شبکۀ عصبی ایجاد می‌کند. 3️⃣ #شانون متأثر از این ایدۀ لایبنیتس بود که می‌توان الگوهای فکری و همۀ دستاوردهای فکر انسان را از طریق سامانۀ محاسباتی #دودویی تحلیل کرد. در همین راستا، او در پایان‌نامۀ کارشناسی ارشدش بر نحوۀ پیاده‌سازی الکترونیکی #منطق_دودویی، تمرکز کرد. 4️⃣ ثمرۀ کار شانون را می‌توان ارائۀ آموزۀ #تناظر بین گزاره‌های #صادق_و_کاذب منطقی، با وضعیت‌های #روشن_و_خاموش کلیدهای الکترومغناطیسی دانست. بر اساس این آموزه، نورون‌ها را می‌توان واحدهای الکترونیکی-منطقیِ دودویی قلمداد کرد که روشن-خاموش یا صادق-کاذب هستند. ❇️ با چنین سیری، تا اواخر قرن بیستم، زمینۀ تحقق آرزوی معنای خاصی از #فکر_کردن توسط #هوش_مصنوعی، فراهم شد؛ اما هنوز ماجرای #یادگیری و #خودآگاهی‌ هوش مصنوعی، در پرده‌ای از ابهام قرار داشت. 🌐 مطالعاتِ نظریه‌پردازی و چرخهٔ علم